不难发现，我近期用AI生成了《克服焦虑：科学策略与心理学洞见 | 别睡 (blackeye.fun)》；而在这个过程中我最大的收获并非用AI创作了文章内容，而是为我生成了一个全新的知识框架，并在这个框架下不断外延知识体系。这里做一个记录和分享。

一、开启一个话题并获得初步内容大纲：

告知AI工具你想做什么是一切的开始。这里，我只是简单地描述了我的想法和结构，并没有非常专业的提示词：

“我想写一篇帮助人们改善焦虑情绪的文章，包括具有心理学科学依据方法；我易经列好一个大致的提纲：1.什么是焦虑；2.如何判断自己是否正面临焦虑；3.为什么需要改善焦虑情绪：4.有哪些方法可以帮助我们改善焦虑。请你帮我完善这个提纲并润色”。

这是一种非常有效的方法：先让AI帮你晚上整体的内容的框架而非详细的内容。

我们知道，大部分AI工具对生成内容的量是有限制的，它们无法一次性帮你撰写一篇超长闻本，所以，我们可以先针对一个话题思考可以从哪些角度来表达，再引导AI完善和丰富这个大纲。这样，你将获得对这个话题更多纬度的思考。当然，在AI提供好框架结构后，你也可以根据自己的知识和想法对其进行优化和调整。直到获得一个你满意的大纲结构。

二、根据大纲结构，逐步引导AI生成各个部分的内容。

根据最后的大纲，让AI分别生成各个部分的内容。

到此，你几乎可以生成一个比较丰富、完善的文章内容了。

大部分时候，AI生成的内容结构化是比较明显的。我们可以学习这种逻辑清晰的行文风格；不过这种方式带来的弊端则是过于“教科书”，每个部分的内容点到即止，部分内容缺乏深度和趣味性。当然你可以再在这个文章结构下，让AI继续丰富每个小部分的内容，但我更建议的方式是结合一些实际案例、数据、研究报告进行辅助和润色，让文章的趣味性或信服度更高。

利用AI获得延伸资料

我们可以针对某个部分的内容，让AI为我们推荐一些具体的案例或数据来源。

比如我们可以根据前问的论述，让AI告知我们有哪些文章、网站和数据等作为佐证。

此时AI会提供一些有用的信息，帮助我们更好地找到我们想要的资料。比如AI会告诉我们在哪个网站的哪个报告中可能会有我们想要的资料，并帮我们指出哪些内容可能对我们当前的问题有帮助。

这样，我们就极大地提高了检索效率，获得相关内容的权威外延知识。相信通过这种方式，能够帮助我们更好地收集和获得信息，并输出更加优质的成果。